开发机器学习应用程序的步骤

开发机器学习应用程序的步骤

（1）收集数据

我们可以使用很多方法收集样本护具，如：制作网络爬虫从网站上抽取数据、从RSS反馈或者API中得到信息、设备发送过来的实测数据。

（2）准备输入数据

得到数据之后，还必须确保数据格式符合要求。

（3）分析输入数据

这一步的主要作用是确保数据集中没有垃圾数据。如果是使用信任的数据来源，那么可以直接跳过这个步骤

（4）训练算法

机器学习算法从这一步才真正开始学习。如果使用无监督学习算法，由于不存在目标变量值，故而也不需要训练算法，所有与算法相关的内容在第（5）步

（5）测试算法

这一步将实际使用第（4）步机器学习得到的知识信息。当然在这也需要评估结果的准确率，然后根据需要重新训练你的算法

（6）使用算法

转化为应用程序，执行实际任务。以检验上述步骤是否可以在实际环境中正常工作。如果碰到新的数据问题，同样需要重复执行上述的步骤